Lekkie modele AI Google'a
Przedstawiamy Google Gemma, rodzinę nowoczesnych, mniejszych modeli opracowanych przez Google DeepMind i różne zespoły Google, inspirowanych udaną serią Gemini. Pomimo mniejszych rozmiarów, modele tego darmowego oprogramowania AI do kodowania wykorzystują tę samą technologię co modele Gemini Google: Gemini Nano, Gemini Pro i Gemini Ultra.
Oznacza to, że Gemma może zapewniać nowoczesną wydajność, jednocześnie mogąc być wdrażana bezpośrednio na laptopie lub komputerze stacjonarnym dewelopera. Aby zapewnić bezpieczeństwo i niezawodność, automatyczne techniki filtrują wrażliwe dane z zestawów treningowych, a uczenie przez wzmocnienie na podstawie ludzkiej informacji zwrotnej dostosowuje modele do odpowiedzialnych zachowań.
Wszechstronne możliwości dla odpowiedzialnej ewolucji AI
Rygorystyczne oceny, w tym ręczne testy red-team oraz automatyczne testy adwersarzy, przyczyniają się do odpowiedzialnego projektowania Gemmy. Programiści mogą również uzyskać dostęp do Zestawu Narzędzi Odpowiedzialnej Generatywnej AI, który oferuje klasyfikację bezpieczeństwa, narzędzia do debugowania modeli oraz wskazówki oparte na wiedzy Google. Co więcej, oprogramowanie jest optymalizowane w różnych narzędziach, sprzęcie i ramach — takich jak JAX, PyTorch i TensorFlow przez natywne Keras 3.0 — aby wspierać różnorodne zastosowania poprzez fine-tuning.
Jak wspomniano, modele dla tego programu działają płynnie na różnych urządzeniach, takich jak laptopy, Internet rzeczy (IoT), urządzenia mobilne i platformy chmurowe dla bezproblemowego rozwoju. Google nawet współpracował z NVIDIA, aby zoptymalizować program dla ich GPU, zapewniając najwyższą wydajność na różnych platformach sprzętowych. Dla użytkowników Google Cloud, Vertex AI oferuje kompleksowy zestaw narzędzi MLOps z opcjami dostosowywania i wdrożeniem za jednym kliknięciem.
Wszechstronność oprogramowania obejmuje programistów i badaczy, dając im bezpłatny dostęp przez Kaggle. Użytkownicy Google Cloud po raz pierwszy mogą również otrzymać darmowe kredyty, podczas gdy badacze mogą ubiegać się o kredyty chmurowe, aby przyspieszyć swoje projekty. Jednak ważne jest, aby zauważyć, że modele, mimo że są dostępne, nie są całkowicie otwartym źródłem. Google nie udostępnił kodu źródłowego i danych niezbędnych do samodzielnego trenowania modeli przez programistów.
Odblokuj innowacje AI
Podsumowując, Google Gemma jest klejnotem w dziedzinie lekkich modeli, ponieważ oferuje potężne możliwości AI z odpowiedzialnymi zasadami projektowania. Jego elastyczność, funkcje bezpieczeństwa i integracja z różnymi frameworkami i sprzętem czynią go cennym zasobem dla programistów i badaczy. Choć nie jest całkowicie otwartym źródłem, te modele stanowią bramę do odpowiedzialnego badania zaawansowanych aplikacji AI.
